Travelling Salesman

科学実験：迷路内の人々の行動を微分進化アルゴリズムで比較します。

VSB - オストラバ工科大学

コンピュータゲーム最適化の最も一般的な目的は、ゲーム内の最短経路を見つけること、または問題を解決することです。

都市の小さなグループ内の巡回セールスマン。この記事では、確認されたデータを比較する可能性について説明します。

人間の知性と進化的アルゴリズムの与えられた問題の解決策。人間の知性は

Androidオペレーティングシステム用にプログラムされたモバイルゲームプレイヤー、ゲームプレイ中の行動、および

達成した結果。進化アルゴリズムは、可能な限り最良のパラメータが得られる微分進化によって表されます。

プレイヤーの結果に基づいて見積もりが求められます。これにより、人間のプレイヤーに匹敵する品質の結果が得られます。

別のタスクは、この設定がすべての迷路に適しているかどうか、および人々または差分進化が適切かどうかを確認することです。

検索が得意です。