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Michal Bukacek

Lollipop

科学実験：迷路内の人々の行動を微分進化アルゴリズムで比較します。

VSB - オストラバ工科大学

コンピュータゲーム最適化の最も一般的な目的は、ゲーム内の最短経路を見つけること、または問題を解決することです。
都市の小さなグループ内の巡回セールスマン。この記事では、確認されたデータを比較する可能性について説明します。
人間の知性と進化的アルゴリズムの与えられた問題の解決策。人間の知性は
Androidオペレーティングシステム用にプログラムされたモバイルゲームプレイヤー、ゲームプレイ中の行動、および
達成した結果。進化アルゴリズムは、可能な限り最良のパラメータが得られる微分進化によって表されます。
プレイヤーの結果に基づいて見積もりが求められます。これにより、人間のプレイヤーに匹敵する品質の結果が得られます。
別のタスクは、この設定がすべての迷路に適しているかどうか、および人々または差分進化が適切かどうかを確認することです。
検索が得意です。

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